Tests
Présentation
Ensemble des méthodes permettant de déterminer, à partir d’une échantillon d’unités statistiques tirées au hasard dans une certaine population statistique, si la variable aléatoire appartient à l’hypothèse H1 d’acceptation avec un risque d’erreur donné ou à l’hypothèse H2 de rejet avec un risque d’erreur donné. On caractérise un test par la probabilité avec laquelle il conduit à une erreur. Le risque de première espèce est la probabilité que l’hypothèse soit rejetée alors qu’elle est exacte. Le risque de seconde espèce est la probabilité que l’hypothèse ne soit pas rejetée quand elle est fausse.
Le choix d’un test a pour soucie de réduire au maximum les deux risques à la fois. Généralement on se donne le niveau du risque de première espèce (â = 0,05 ou 0,01 ou 0,1), le risque de seconde espèce (6) restant variable.
Les principaux tests usuels sont : test de Fisher, test du Chi 2 (%2) de Pearson, test de Student, test de Hotelling dit encore test de Student généralisé, test de Durbin et Watson.
Vidéo: Test
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